1238. 파티 (G3)
시간 제한 | 메모리 제한 | 제출 | 정답 | 맞힌 사람 | 정답 비율 |
1 초 | 128 MB | 53297 | 27371 | 18327 | 48.736 % |
문제
N개의 숫자로 구분된 각각의 마을에 한 명의 학생이 살고 있다.
어느 날 이 N명의 학생이 X (1 ≤ X ≤ N)번 마을에 모여서 파티를 벌이기로 했다. 이 마을 사이에는 총 M개의 단방향 도로들이 있고 i번째 길을 지나는데 Ti(1 ≤ Ti ≤ 100)의 시간을 소비한다.
각각의 학생들은 파티에 참석하기 위해 걸어가서 다시 그들의 마을로 돌아와야 한다. 하지만 이 학생들은 워낙 게을러서 최단 시간에 오고 가기를 원한다.
이 도로들은 단방향이기 때문에 아마 그들이 오고 가는 길이 다를지도 모른다. N명의 학생들 중 오고 가는데 가장 많은 시간을 소비하는 학생은 누구일지 구하여라.
입력
첫째 줄에 N(1 ≤ N ≤ 1,000), M(1 ≤ M ≤ 10,000), X가 공백으로 구분되어 입력된다. 두 번째 줄부터 M+1번째 줄까지 i번째 도로의 시작점, 끝점, 그리고 이 도로를 지나는데 필요한 소요시간 Ti가 들어온다. 시작점과 끝점이 같은 도로는 없으며, 시작점과 한 도시 A에서 다른 도시 B로 가는 도로의 개수는 최대 1개이다.
모든 학생들은 집에서 X에 갈수 있고, X에서 집으로 돌아올 수 있는 데이터만 입력으로 주어진다.
출력
첫 번째 줄에 N명의 학생들 중 오고 가는데 가장 오래 걸리는 학생의 소요시간을 출력한다.
summary
오고 가는데 가장 많은 시간을 소비하는 학생 구하기
- 단방향
- 갔다가 오는 시간 계산
strategy
목적지가 하나임으로 다익스트라 활용 (플로이드 워샬은 O(N^3) 로 느림. 목적지가 모든 정점인 경우 사용)
note
- 1 ≤ N ≤ 1,000
- 1 ≤ M ≤ 10,000
import java.util.*;
import java.io.*;
class Edge implements Comparable<Edge> {
int to, weight;
public Edge (int to, int weight) {
this.to = to;
this.weight = weight;
}
public int compareTo(Edge o) {
return Integer.compare(this.weight, o.weight);
}
}
public class Main {
static int INF = Integer.MAX_VALUE;
static int N, M, X;
static List<Edge>[] go, back;
static int[] goDist, backDist;
static int answer = 0;
public static void main(String[] args) throws IOException {
BufferedReader br = new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in));
StringTokenizer st = new StringTokenizer(br.readLine());
N = Integer.parseInt(st.nextToken());
M = Integer.parseInt(st.nextToken());
X = Integer.parseInt(st.nextToken());
go = new ArrayList[N + 1];
back = new ArrayList[N + 1];
for(int n = 0; n <= N; n++) {
go[n] = new ArrayList<Edge>(); // X까지 가는 비용
back[n] = new ArrayList<Edge>(); // X에서 오는 비용
}
for(int m = 0; m < M; m++) {
st = new StringTokenizer(br.readLine());
int start = Integer.parseInt(st.nextToken());
int end = Integer.parseInt(st.nextToken());
int weight = Integer.parseInt(st.nextToken());
go[start].add(new Edge(end, weight));
back[end].add(new Edge(start, weight));
}
goDist = dijkstra(go);
backDist = dijkstra(back);
for(int n = 1; n <= N; n++) {
answer = Math.max(answer, goDist[n] + backDist[n]);
}
System.out.println(answer);
br.close();
}
private static int[] dijkstra(List<Edge>[] town) {
Queue<Edge> pq = new PriorityQueue<>();
boolean[] visited = new boolean[N+1];
int[] dist = new int[N+1];
Arrays.fill(dist, INF);
pq.add(new Edge(X, 0)); // 시작위치
dist[X] = 0;
while(!pq.isEmpty()) {
Edge current = pq.poll();
if(visited[current.to]) continue; // 이미 방문
visited[current.to] = true;
for(Edge next : town[current.to]) {
if(dist[current.to] + next.weight < dist[next.to]) {
dist[next.to] = dist[current.to] + next.weight;
pq.add(new Edge(next.to, dist[next.to]));
}
}
}
return dist;
}
}
문제 | 결과 | 메모리 | 시간 | 언어코드 | 길이 |
1238 | 맞았습니다!! | 18328 KB | 160 ms | Java 11 / 수정 | 2542 B |
memo
- 최단 거리 알고리즘은 다익스트라, 벨만 포드, 플로이드 워샬이 있음
- 음의 가중치가 있으면 벨만 포드
- 모든 정점에서 모든 정점까지의 최단 거리 구하면 플로이드 워샬
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